Met behulp van functionele magnetische resonantie beeldvorming (fMRI), heeft het onderzoeksteam van het Finse Center of Excellence in interdisciplinair muziekonderzoek in de universiteiten van Jyväskylä en Helsinki, en het Centrum voor Functioneel Integratieve Neurowetenschappen aan de universiteit van Aarhus, de reacties van de hersenen van de deelnemers geregistreerd, terwijl ze luisterden naar een fragment van 16 minuten van het album Abbey Road van the Beatles. Hierna gebruikten ze rekenalgoritmen om een ​​verzameling muzikale kenmerken uit de muziekopname te extraheren. Vervolgens hebben ze een verzameling machinale leermethoden gebruikt om een ​​computermodel te trainen dat voorspelt hoe de kenmerken van de muziek in de loop van de tijd veranderen. Ten slotte ontwikkelen ze een classificator die voorspelt op welk deel van de muziek de deelnemer aan het luisteren was.

De onderzoekers ontdekten dat de meeste van de muzikale kenmerken in de studie betrouwbaar konden worden voorspeld uit de hersendata. Ze ontdekten ook dat het stuk waarnaar werd geluisterd significant beter kon worden voorspeld dan toeval. Er werden echter redelijk grote verschillen gevonden tussen deelnemers in termen van voorspellingsnauwkeurigheid. Een interessante bevinding was dat gebieden buiten de auditieve cortex, inclusief motorische, limbische en frontale gebieden, moesten worden opgenomen in de modellen om betrouwbare voorspellingen te verkrijgen, en zo bewijs te leveren voor de belangrijke rol van deze gebieden in de verwerking van muzikale kenmerken.