Tiktok telah mengambil dunia oleh badai. Setiap beberapa tahun, kita melihat platform media sosial baru muncul. Tapi kali ini, itu hanya sedikit berbeda.

Yang benar-benar menarik bukan Tiktok sendiri, tapi lebih luas bagaimana AI cenderung mengubah model mental kita di platform.

Munculnya AI pada dasarnya akan mengubah bagaimana pengguna ekosistem berinteraksi dengan platform.

Perusahaan induk Tiktok Bytedance adalah pembangkit listrik AI. Tiktok hanyalah salah satu dari beberapa 'contoh' dari kecakapan AI. Untuk memahami bagaimana AI akan mengubah platform masa depan, kita perlu memahami TikTOK.

Model Mental 1

Engine rekomendasi berbasis AI

Salah satu tempat terbaik untuk memahami TikTOK adalah bagian brilian ini oleh NewYorker.

Kutipan uang: “TikTOK adalah jejaring sosial yang tidak ada hubungannya dengan jejaring sosial seseorang. Ini tidak meminta Anda untuk memberitahu siapa yang Anda kenal—di masa depan menurut ByteDance, “model AI berskala besar” akan menentukan “arus informasi yang dipersonalisasi” kami, sebagaimana situs Web untuk laboratorium penelitian perusahaan menyatakan. Aplikasi ini menyediakan halaman “Temukan”, dengan indeks hashtag yang sedang tren, dan umpan “Untuk Anda”, yang dipersonalisasi—jika itu kata yang tepat—dengan sistem pembelajaran mesin yang menganalisis setiap video dan melacak perilaku pengguna sehingga dapat melayani arus TikToks yang terus disempurnakan dan tidak pernah berakhir dioptimalkan untuk Tahan perhatian Anda. Dalam teleologi TikTOK, manusia diletakkan di Bumi untuk membuat konten yang baik, dan “konten yang baik” adalah sesuatu yang dibagi, direplikasi, dan dibangun di atas. Intinya, platform ini adalah pabrik meme yang sangat besar, mengompres dunia menjadi pelet viralitas dan mengeluarkan pelet sampai Anda kenyang atau tertidur.”



Model Mental 2

Video imersif bentuk pendek dengan penjelajahan

Sebagai permulaan, inilah yang Zuckerburg pikirkan tentang Tiktok.

“Dan cara kita berpikir tentang hal ini adalah: ini adalah video yang singkat dan mendalam dengan penjelajahan. Jadi hampir seperti Explore Tab yang kita miliki di Instagram, yang saat ini terutama tentang posting umpan dan menyoroti posting feed yang berbeda. Saya agak berpikir tentang TikTOK seolah-olah itu adalah Jelajahi untuk cerita, dan itu adalah keseluruhan aplikasi. “

Zuckerburg tidak mendapatkannya (tidak mungkin) atau mendapatkannya tapi tidak mau mengakuinya. Dalam hal apapun, mengabaikan inovasi TikTOK sebagai 'bentuk pendek, video mendalam dengan browse” hilang secara keseluruhan.


Model Mental 3

Ai-as-the-alat

Ai-as-as-the-produk (TikTOK) vs Ai-as-the-Tool (Instagram)

Artikel ini membuat upaya lain untuk memahami perbedaan:

“TikTOK sepenuhnya bergantung pada AI, dan yang membuat semua perbedaan. Daripada meminta pengguna untuk memanfaatkan thumbnail video atau mengeklik saluran, algoritma AI aplikasi memutuskan video mana yang akan ditampilkan kepada pengguna. Desain layar penuh TikTOK memungkinkan setiap video untuk mengungkap sinyal positif dan negatif dari pengguna (positif = seperti, mengikuti, atau menonton sampai akhir; negatif = gesek pergi, tekan ke bawah). Bahkan kecepatan pengguna menggesek video jauh adalah sinyal yang relevan.

Instagram, di sisi lain, menggunakan AI sebagai alat bukan produk sebenarnya. Meskipun AI membantu menentukan video yang direkomendasikan yang ditampilkan dalam umpan penjelajahan Instagram seseorang, presentasi thumbnail memberi platform sinyal yang kurang jelas tentang suka dan tidak suka. Jika seseorang tidak mengeklik thumbnail, apakah itu benar-benar karena mereka tidak menyukai video itu?

Bagaimana ini berbeda dari platform dan produk seperti Facebook news feed, Netflix, Spotify, dan YouTube, yang semuanya juga terkenal menggunakan algoritma rekomendasi untuk pengguna tentang apa yang harus diperhatikan (baik berita, pertunjukan, musik, atau video)? Saya berpendapat bahwa pendekatan bahwa aplikasi yang disebutkan dalam posting ini mengambil pendekatan yang lebih AI-sentris, masing-masing dengan cara yang berbeda. TikTOK, misalnya, tidak pernah menyajikan daftar rekomendasi untuk pengguna (seperti Netflix dan YouTube lakukan), dan tidak pernah meminta pengguna untuk secara eksplisit mengungkapkan maksud — platform menyimpulkan dan memutuskan sepenuhnya apa yang pengguna harus menonton.”

Ai-as-the-product mulai mengakui apa yang berbeda tentang TikTOK namun tetap tidak sepenuhnya menangkap apa yang membuat TikTOK, dan kemungkinan platform generasi berikutnya, sangat berbeda dari platform generasi sebelumnya.

Jadi bagaimana kita harus berpikir tentang TikTOK?
Untuk memahami apa yang benar-benar berbeda, kita perlu memahami bahwa peran kunci yang dilakukan oleh teknologi dalam ekosistem adalah dukungan keputusan. Sistem rekomendasi dan sistem rating & review adalah sistem pendukung keputusan. Platform biasanya merekomendasikan konten dan meninggalkan pilihan akhir pada konsumsi dengan pengguna.

Inilah yang benar-benar berbeda:

AI mengambil alih pengambilan keputusan - itu menginternalisasi pengambilan keputusan - dan secara efektif mengambil keputusan atas nama pengguna.

Menginternalisasi dukungan keputusan memiliki dampak langsung pada desain. Banyak desain antarmuka terdiri dari sistem pendukung keputusan. Ketika itu diambil, UX pada dasarnya akan berubah di era AI untuk memasukkan lebih sedikit bantuan dukungan keputusan dan menempatkan lebih sedikit poin keputusan dalam perjalanan pengguna.

Hal ini juga berdampak pada keterlibatan dan durasi sesi.

Dengan menghapus kebutuhan untuk terus beralih dari konsumsi ke keputusan, itu menciptakan rantai konsumsi yang lebih lama dan lebih terlibat.

Menginternalisasi pengambilan keputusan memiliki dampak langsung pada ekonomi partisipasi ekosistem pada platform. Jika kita melihat keputusan sebagai biaya partisipasi, menginternalisasi keputusan meningkatkan partisipasi, yang mengarah ke keterlibatan yang lebih tinggi dan lebih banyak penciptaan data, yang mengarah ke model AI yang lebih kuat.

Bagaimana AI akan mengubah industri

Lebih luas lagi, kemampuan AI untuk menginternalisasi keputusan akan memiliki dampak yang lebih besar di industri dengan mengubah ekonomi partisipasi stakeholder.

Artikel HBR ini memberikan pengenalan yang baik untuk topik.

Jadi inilah perbedaan yang sangat penting:

Mesin rekomendasi tradisional dibangun untuk menginformasikan pengambilan keputusan. Rekomendasi berbasis AI mengambil alih pengambilan keputusan.

Penyerapan dan internalisasi dukungan keputusan lebih sentral untuk konteks tertentu dan faktor bentuk. Suara adalah salah satu contoh, itulah sebabnya mengapa fokus Amazon pada AI perlu dicatat.

Pencarian web mampu mengandalkan dukungan keputusan dan menyajikan hasil 10 kepada pengguna. Namun, pencarian berbasis suara harus tepat dan perlu mempersempit rekomendasi yang paling relevan.

Ini juga mengapa Amazon mengkonsolidasikan banyak upaya AI internal mereka yang terputus-putus di sekitar Alexa. AI telah membantu Amazon mendapatkan keuntungan dari efek jaringan yang sama sekali baru. Salah satu efek jaringan tersebut diamati di ekosistem keterampilan Alexa.

Yang kurang terlihat adalah dampak AI pada AWS.

AI as-a-layanan

Kesempatan besar yang nyata untuk Bytedance ada di AI AAS.

Apa Bytedance benar-benar memiliki adalah satu set inti mesin AI di mana TikTOK, Toutiao dan Douyin hanyalah contoh layanan. Mesin AI ini dapat disediakan sebagai layanan untuk menyalakan model bisnis serupa di seluruh industri.

Kembali ke artikel NewYorker yang sangat bagus

Kutipan uang: “ByteDance memiliki lebih dari selusin produk, yang jumlahnya bergantung pada mesin rekomendasi A.I.. Platform ini mengumpulkan data yang dikumpulkan dan digunakan perusahaan untuk memperbaiki algoritme, yang kemudian digunakan perusahaan untuk memperbaiki platformnya; bilas, ulangi. Loop umpan balik ini, yang disebut “siklus saleh A.I.,” adalah apa yang dialami setiap pengguna TikTOK dalam miniatur. Perusahaan tidak akan mengomentari rincian algoritma rekomendasinya, namun ByteDance telah disebut-sebut penelitiannya ke visi komputer, sebuah proses yang melibatkan penggalian dan pengklasifikasikan informasi visual; di situs Web lab penelitiannya, perusahaan mencantumkan “sistem rekomendasi video singkat” di antara aplikasi teknologi penglihatan komputer yang sedang berkembang.”

Akhirnya, Bytedance ingin melakukan AI apa yang Amazon lakukan untuk penyimpanan+menghitung - Komodititize dan terbuka sebagai layanan.

Apa Bytedance benar-benar memiliki adalah satu set inti mesin AI di mana TikTOK, Toutiao dan Douyin hanyalah contoh layanan. Mesin AI ini dapat disediakan sebagai layanan untuk menyalakan model bisnis serupa di seluruh industri.

AI dan masa depan kerja

Akhirnya, saya percaya bahwa kita melebih-lebihkan kemampuan AI untuk mengambil pekerjaan dari manusia dan meremehkan kemampuannya untuk mempengaruhi dan menginformasikan output manusia. Sebenarnya, otomasi adalah cara yang sangat sempit untuk memikirkan AI.

Otomasi melihat pekerjaan yang bisa diambil dari manusia. Dan para ahli tertarik untuk mengklaim bahwa pekerjaan berulang akan otomatis tetapi manusia masih akan melakukan pekerjaan kreatif.

Di sinilah TikTOK lagi menginformasikan model mental kita tentang masa depan platform dan pekerjaan. Pembuatan video TikTOK, bisa dibilang, karya kreatif yang sangat dipengaruhi dan diinformasikan oleh AI. Manusia masih melakukan pekerjaan tapi AI menginformasikan pembuatan video mereka.

Kami baru mulai memahami cara AI akan mengubah desain dan ekonomi ekosistem platform. Ada banyak lagi yang harus datang. Menantikan! #Tiktok
#AI
#Bigtech
#China
#SangeetPaulChoudary