TikTok Anlamak - Çin'in BigTech'in yeni kuralları yapay zekanın platform tasarımını ve ekonomisini nasıl değiştirdiği

Tiktok dünyayı fırtına gibi ele geçirdi. Birkaç yılda bir, yeni bir sosyal medya platformu görüyoruz. Ama bu sefer, sadece biraz farklı.

Gerçekten ilginç olan, Tiktok değil, yapay zekanın platformlardaki zihinsel modellerimizi nasıl değiştireceğidir.

Yapay zekanın yükselişi, ekosistem kullanıcılarının platformlarla nasıl etkileşim kurduğunu temelde değiştirecektir.

Tiktok'un ana şirketi Bytedance bir yapay zeka güç merkezidir. Tiktok, yapay zeka hünerinin birkaç 'örneğinden sadece biridir. Yapay zekanın geleceğin platformlarını nasıl değiştireceğini anlamak için TikTok'u anlamalıyız.

Zihinsel model 1

AI ile çalışan öneri motoru

TikTok'u anlamak için en iyi yerlerden biri de NewYorker'ın bu harika eseri.

Para teklifi: “TikTok, kişinin sosyal ağıyla ilgisi olmayan bir sosyal ağdır. Kimi tanıdığınızı söylemenizi istemez - gelecekte ByteDance'e göre, “büyük ölçekli AI modelleri” şirketin araştırma laboratuvarı için Web sitesi beyan ettiği gibi “kişiselleştirilmiş bilgi akışlarını” belirleyecektir. Uygulama, trend hashtag'lerin bir indeksi ile bir “Discover” sayfası ve kişiselleştirilmiş bir “For You” beslemesi sağlar - bu doğru kelime ise - her videoyu analiz eden ve kullanıcı davranışını izleyen bir makine öğrenme sistemi tarafından sürekli olarak rafine edilmiş, hiç bitmeyen bir akışı sunabilmesi için optimize edilmiş TikToks akışı Dikkatini topla. TikTok'un teleolojisinde insanlar iyi içerik yaratmak için Dünya'ya yerleştirildi ve “iyi içerik” paylaşılan, çoğaltılan ve üzerine inşa edilen her şey. Özünde, platform devasa bir Meme Fabrikası, dünyayı viralite parçacıkları haline getiren ve bu topakları siz tam uyuyana kadar dağıtan devasa bir Meme Fabrikası.”



Zihinsel model 2

Göz atma ile kısa form sürükleyici video

Başlangıç olarak, Zuckerburg'un Tiktok hakkında düşündüğü şey şu.

“Ve bu konuda düşünme şeklimiz: Evli kısa formlu, göz atma ile sürükleyici video. Bu yüzden neredeyse Instagram'da bulunan Keşfet Sekmesi gibi, bugün esas olarak yem gönderileri ve farklı besleme mesajlarını vurgulayan. TikTok'u sanki hikayeler için keşfet gibi düşünüyorum ve tüm uygulama bu. “

Zuckerburg ya almaz (olası değildir) ya da alır, ancak kabul etmeye istekli değildir. Her halükarda, TikTok'un yeniliğini 'kısa formlu, göz atarak sürükleyici video” olarak reddetmek tüm noktayı eksik.


Zihinsel model 3

Alet olarak AI

Ürün olarak AI-as (TikTok) vs AI-as the tool (Instagram)

Bu makale farkı kavramak için başka bir girişimde bulunur:

“TikTok yapay zekaya tamamen güveniyor ve bu da tüm farkı yaratıyor. Kullanıcılardan bir video küçük resmine dokunmalarını veya bir kanala tıklamalarını istemek yerine, uygulamanın AI algoritmaları hangi videoların kullanıcıları göstereceğine karar verir. TikTok'un tam ekran tasarımı, her videonun kullanıcılardan gelen pozitif ve negatif sinyalleri ortaya çıkarmasına izin verir (pozitif = a like, follow veya sonuna kadar izleme; negatif = tokatla, aşağı bas). Kullanıcıların bir videoyu kaydırdığı hız bile alakalı bir sinyaldir.

Öte yandan Instagram, yapay zekayı gerçek ürün yerine bir araç olarak kullanır. AI, Instagram'ın keşif akışında gösterilen önerilen videoların belirlenmesine yardımcı olsa da, küçük resim sunumu, platforma beğeni ve beğenmemeleri daha az net bir şekilde bildirir. Birisi küçük resmin içine tıklamadıysa, gerçekten o videoyu beğenmedikleri için mi?

Bu, Facebook haber akışı, Netflix, Spotify ve YouTube gibi platformlardan ve ürünlerden farkı nedir? Bunlar da kullanıcılara nelere dikkat etmeleri gereken tavsiye algoritmalarını (haberler, şovlar, müzik veya videolar olsun)? Bu yazıda bahsedilen uygulamaların her biri farklı şekillerde AI-merkezli bir yaklaşıma sahip olduğunu iddia ediyorum. TikTok, örneğin, hiçbir zaman kullanıcıya önerilerin listesini sunmaz (Netflix ve YouTube gibi) ve hiçbir zaman kullanıcıdan niyeti açıkça ifade etmesini istemez - platform, kullanıcının ne izlemesi gerektiğine karar verir.”

AI-the-product TikTok hakkında neyin farklı olduğunu kabul etmeye başlar, ancak yine de TikTok'u ve muhtemelen bir sonraki nesil platformları, önceki nesil platformlardan çok farklı kılan tam olarak yakalayamaz.

Peki TikTok hakkında nasıl düşünmeliyiz?
Gerçekte neyin farklı olduğunu anlamak için, teknolojinin ekosistemlerde gerçekleştirdiği kilit rolün karar desteği olduğunu anlamalıyız. Tavsiye sistemleri ve değerlendirme ve değerlendirme sistemleri karar destek sistemleridir. Platformlar genellikle içerik önerir ve tüketime ilişkin son tercihi kullanıcıyla bırakır.

Asıl farklı olan şu:

AI karar vermeyi devralır - karar vermeyi içselleştirir - ve karar kullanıcı adına etkin bir şekilde alır.

Karar desteğinin iç selleştirilmesi tasarım üzerinde doğrudan bir etkisi vardır. Arayüz tasarımının çoğu karar destek sistemlerinden oluşmaktadır. Bu durum ortadan kaldırıldığında, UX, daha az karar destek yardımları eklemek ve bir kullanıcının yolculuğuna daha az karar noktası yerleştirmek için yapay zeka çağında temelde değişecektir.

Bu aynı zamanda katılım ve oturum uzunluğu üzerinde de bir etkiye sahiptir.

Sürekli tüketimden karara kayma ihtiyacını ortadan kaldırarak, daha uzun ve daha meşgul bir tüketim zinciri oluşturur.

Karar verme kararını özümsemek, platformlarda ekosistem katılımının ekonomisi üzerinde doğrudan bir etkiye sahiptir. Kararları katılım maliyeti olarak görürsek, kararların içselleştirilmesi katılımı artırır, daha yüksek katılım ve daha fazla veri oluşturma ve daha güçlü yapay zeka modellerine yol açar.

AI endüstrileri nasıl dönüştürecek?

Daha geniş bir şekilde, yapay zekanın kararları içselleştirme kabiliyeti, paydaş katılımının ekonomisini değiştirerek sektörlerde daha fazla etkiye sahip olacaktır.

Bu HBR makalesi konuya iyi bir giriş sağlar.

İşte gerçekten önemli olan fark:

Geleneksel öneri motorları karar verme konusunda bilgilendirmek için üretilmiştir. AI-tabanlı öneri karar vermeyi devralır.

Karar desteğinin emilimi ve içselleştirilmesi, belirli bağlamlar ve form faktörleri için daha merkezlidir. Ses bir örnektir, bu yüzden Amazon'un yapay zekaya odaklanması dikkat çekicidir.

Web arama karar desteğine güvenebilir ve kullanıcıya 10 sonuç sunabilir. Ancak, ses tabanlı aramanın kesin olması ve en uygun öneriye göre daraltılması gerekir.

Amazon'un Alexa çevresindeki birçok ayrık dahili yapay zeka çabalarını birleştirmesinin nedeni de budur. AI, Amazon'un tamamen yeni ağ efektlerinden yararlanmasına yardımcı oldu. Alexa becerileri ekosisteminde böyle bir ağ etkisi gözlenir.

Daha az görünen şey yapay zekanın AWS üzerindeki etkisidir.

Hizmet olarak yapay zeka

Bytedance için gerçek büyük fırsat AI AAS olduğunu.

Bytedance'in gerçekte sahip olduğu, TikTok, Toutiao ve Douyin'in sadece servis örnekleri olduğu çekirdek bir AI motorudur. Bu yapay zeka motorları, sektörlerde benzer iş modellerini güçlendirmek için bir hizmet olarak sağlanabilir.

Şu mükemmel NewYorker makalesine geri dönelim.

Para teklifi: “ByteDance bir düzineden fazla ürüne sahiptir, bunların bir numarası yapay zeka tavsiye motorlarına bağlıdır. Bu platformlar, şirketin platformlarını rafine etmek için kullandığı algoritmalarını rafine etmek için topladığı ve kullandığı verileri toplar; durulayın, tekrarlayın. “Yapay Zeka'nın erdemli döngüsü” olarak adlandırılan bu geri bildirim döngüsü, her TikTok kullanıcısının minyatürde yaşadığı şeydir. Şirket, öneri algoritmasının ayrıntıları hakkında yorum yapmazdı, ancak ByteDance, araştırmasını bilgisayar vizyonuna, görsel bilgilerin çıkarılmasını ve sınıflandırılmasını içeren bir süreç haline getirmiştir; Araştırma laboratuvarının Web sitesinde şirket “kısa video öneri sistemi” listeler. geliştirdiği bilgisayar-görme teknolojisinin uygulamaları.”

Sonunda, Bytedance Amazon'un depolama+hesaplama - Commoditize ve hizmet olarak açmak için yaptığını yapay zekaya yapmak istiyor.

Bytedance'in gerçekte sahip olduğu, TikTok, Toutiao ve Douyin'in sadece hizmet örnekleri olduğu çekirdek bir AI motorudur. Bu yapay zeka motorları, sektörlerde benzer iş modellerini güçlendirmek için bir hizmet olarak sağlanabilir.

AI ve işin geleceği

Son olarak, yapay zekanın işi insanlardan uzaklara alma ve insan çıktısını etkileme ve bilgilendirme yeteneğini hafife alma yeteneğini abarttığımıza inanıyorum. Aslında, otomasyon yapay zeka hakkında düşünmek için çok dar bir yoldur.

Otomasyon insanlardan alınabilecek işe bakar. Uzmanlar, tekrarlayan çalışmaların otomatikleşeceğini, ancak insanların hala yaratıcı çalışmalar gerçekleştireceğini iddia ediyor.

Burası, TikTok'un zihinsel modelimizi platformların ve çalışmaların geleceği hakkında tekrar bilgilendirdiği yerdir. TikTok video oluşturma, tartışmasız olduğunu, ağır etkilenir ve AI tarafından bilgilendirilir yaratıcı çalışma. İnsanlar hala işi yapıyor ama yapay zeka video oluşturma konusunda bilgilendiriyor.

Yapay zekanın platform ekosistemlerinin tasarımını ve ekonomisini nasıl değiştireceğini anlamaya başlıyoruz. Daha çok gelecek. Bizi izlemeye devam edin! #Tiktok
#Aİ
#Bigtech
#China
#SangeetPaulChoudary