ティクトクは嵐で世界を奪った。 数年ごとに、新しいソーシャルメディアプラットフォームが登場しています。 しかし、今回は、少し違います。

本当に興味深いのは、Tiktok自体ではなく、AIがプラットフォーム上で私たちの精神モデルをどのように変える可能性が高いかです。

AIの台頭は、エコシステムのユーザーがプラットフォームとどのように対話するかを根本的に変えようとしています。

ティクトックの親会社のバイトダンスは、AIのパワーハウスです。 Tiktokは、AIの腕前の「インスタンス」の1つにすぎません。 AIが将来のプラットフォームをどのように変えるかを理解するには、TikTokを理解する必要があります。

メンタルモデル

AI 主導のレコメンデーションエンジン

TikTokを理解するのに最適な場所の一つは、ニューヨーカーのこの素晴らしい作品です。

お金の引用：「TikTokはソーシャルネットワークとは何の関係もないソーシャルネットワークです。 将来のByteDanceによれば、同社の研究ラボのWebサイトで宣言されているように、「大規模AIモデル」は、「パーソナライズされた情報の流れ」を決定します。 アプリは、トレンドハッシュタグのインデックスと「発見」ページを提供し、それが最適化されたTikToksの継続的に洗練された、終わることのないストリームを提供できるように、各ビデオを分析し、ユーザーの行動を追跡する機械学習システムによって、パーソナライズされた「For You」フィード、気をつけろ TikTokのテレオロジーでは、人間は良いコンテンツを作るために地球上に置かれ、「良いコンテンツ」は共有、複製、構築されたものです。 本質的に、このプラットフォームは巨大なミーム工場であり、世界をウイルス性のペレットに圧縮し、完全にまたは眠りにつくまでそれらのペレットを分配します。」



メンタルモデル

ブラウズ機能付きショートフォームの没入型ビデオ

まず、ZuckerburgがTiktokについて考えていることはここにあります。

「そして、私たちは一種のそれについて考える方法です：それは短い形式、閲覧と没入型のビデオと結婚しています。 だから、Instagramの上で持っている探検タブのようなものです。これは主にフィード投稿とさまざまなフィード投稿の強調表示に関するものです。 私はまるでストーリーを探検しているかのようにTikTokについて考えています。それはアプリ全体でした。 「

Zuckerburgはそれを得ない（そうではない）か、それを取得するが、それを認めるつもりはない。 いずれにせよ、TikTokの革新を「ブラウズ付きショートフォーム、没入型ビデオ」として却下することは、全体のポイントを欠いています。


メンタルモデル

ツールとしてのAI

製品としてのAI（ティクトック）対ツールとしてのAI（インスタグラム）

この記事では、その違いを把握する別の試みを行います。

「TikTokはAIに完全に依存しており、それがすべての違いを生み出します。 ユーザーに動画のサムネイルをタップしたり、チャンネルをクリックしたりするよう求めるのではなく、アプリの AI アルゴリズムがユーザーに表示する動画を決定します。 TikTokのフルスクリーンデザインは、すべてのビデオがユーザーからの正と負の両方の信号を公開することを可能にします（正=好き、フォロー、または最後まで見て、負=スワイプし、下に押す）。 ユーザーがビデオをスワイプする速度でさえ、関連する信号です。

一方、Instagramでは、実際の製品の代わりにAIをツールとして使用しています。 AIは、Instagramの探検フィードに表示される推奨動画を決定するのに役立ちますが、サムネイルのプレゼンテーションは、プラットフォームに好き嫌いの信号をあまり明確にします。 誰かがサムネイルをクリックしなかった場合、それは本当にその動画が気に入らないからですか？

Facebookのニュースフィード、Netflix、Spotify、YouTubeなどのプラットフォームや製品とはどう違うのですか？これはすべて、注目すべきもの（ニュース、ショー、音楽、動画など）にユーザーに推奨アルゴリズムを使用していますか？ 私は、この記事で言及したアプリが、それぞれ異なる方法でAI中心のアプローチをとっていると主張します。 TikTokは、例えば、（NetflixやYouTubeのように）ユーザーに推奨のリストを提示することはなく、明示的に意図を表現するようにユーザーに要求することはありません-プラットフォームは、ユーザーが見るべきものを推測し、完全に決定します。」

AI-as-the-productはTikTokについて何が違うのかを認識し始めますが、TikTokを作るものを完全にキャプチャしておらず、前世代のプラットフォームとはまったく異なる可能性があります。

では、TikTokについてどう考えるべきですか？
何が本当に違うのかを理解するには、生態系においてテクノロジーが果たす重要な役割は意思決定支援であることを理解する必要があります。 推薦システムおよび評価およびレビューシステムは、意思決定支援システムです。 プラットフォームは通常、コンテンツを推奨し、ユーザーとの消費に最終的な選択肢を残します。

ここに本当に異なるものがあります：

AIは意思決定を引き継ぎ、意思決定を内部化し、ユーザーに代わって効果的に意思決定を行います。

意思決定支援を内部化することは、設計に直接影響します。 インターフェース設計の多くは、意思決定支援システムで構成されています。 それが取り除かれると、UXはAIの時代を根本的に変え、意思決定支援を少なくし、ユーザーの旅にディシジョンポイントを少なくします。

これは、エンゲージメントとセッションの長さにも影響します。

消費から意思決定への絶え間なくシフトする必要性を排除することにより、消費のより長く、より従事的なチェーンを作成します。

意思決定を内部化することは、プラットフォームへの生態系参加の経済性に直接影響を与えます。 意思決定を参加コストと見ると、意思決定を内部化することで参加が増え、エンゲージメントが高まり、より多くのデータ作成につながり、より強固な AI モデルにつながります。

AIが産業を変革する方法

より広い範囲では、意思決定を内部化するAIの能力は、ステークホルダー参加の経済性を変えることで、業界全体で大きな影響を与えます。

この HBR の記事では、トピックの概要を説明します。

だからここに本当に重要な違いがあります：

従来の推奨エンジンは、意思決定を通知するために構築されています。 AIベースの推奨事項は、意思決定を引き継ぎます。

意思決定支援の吸収と内在化は、特定の状況やフォームファクタにとってより中心的なものです。 Voiceは一例であり、AmazonがAIに重点を置くことは注目に値する理由です。

Web検索は、意思決定支援に依存し、ユーザーに10の結果を提示する余裕があります。 しかし、音声ベースの検索は正確でなければならず、最も関連性の高い推奨事項に絞り込む必要があります。

これはまた、AmazonがAlexaを中心に多くの不統一な内部AIの取り組みを統合した理由です。 AI は、まったく新しいネットワーク効果の恩恵を受けました。 そのようなネットワーク効果の1つは、Alexaスキルの生態系で観察されます。

あまり目に見えないのは、AI が AWS に与える影響です。

サービスとしてのAI

バイトダンスの本当の大きなチャンスはAI AASにあります。

Bytedance が実際に持っているのは、TikTok、Toutiao、Douyinが単なるサービスインスタンスであるAIエンジンのコアセットです。 これらの AI エンジンは、業界全体で同様のビジネスモデルを駆動するサービスとして提供できます。

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お金の引用：「ByteDanceにはダース以上の製品があり、その数はA.I.推薦エンジンに依存しています。 これらのプラットフォームは、会社が集計し、アルゴリズムを改良するために使用するデータを収集し、会社はプラットフォームを改良するために使用する。リンス、繰り返す。 このフィードバックループは、「A.I.の好循環サイクル」と呼ばれ、各TikTokユーザーがミニチュアで経験するものです。 同社は、その勧告アルゴリズムの詳細についてはコメントしませんが、ByteDanceはコンピュータビジョン、視覚情報の抽出と分類を含むプロセスにその研究を宣伝しています。その研究ラボのWebサイトに、同社は「短いビデオ推薦システム」をリストします。それが開発しているコンピュータビジョン技術の応用。」

最終的に、Bytedance は、Amazon がストレージ+コンピューティング-コモディティ化してサービスとしてオープンするために行ったことをAIにしたいと考えています。

Bytedance が実際に持っているのは、TikTok、Toutiao、Douyinが単なるサービスインスタンスであるAIエンジンのコアセットです。 これらの AI エンジンは、業界全体で同様のビジネスモデルを駆動するサービスとして提供できます。

AIと仕事の未来

最後に、私たちはAIの能力を人間から離れて仕事をし、人間の出力に影響を与え、知らせる能力を過小評価すると信じています。 実際、自動化はAIについて考える非常に狭い方法です。

自動化は、人間から奪われることができる仕事を見ます。 そして、専門家は、反復的な作業が自動化されるが、人間は依然として創造的な仕事を果たすという主張に重心しています。

これは、TikTokがプラットフォームと仕事の将来について私たちの精神モデルに再び通知する場所です。 TikTokのビデオ作成, 間違いなく, 重く影響を受け、AIによって通知されている創造的な仕事. 人間はまだ仕事をしていますが、AIはビデオ作成を通知します。

AIがプラットフォームエコシステムの設計と経済性を変える方法を理解し始めたばかりです。 来るべきことがたくさんあります。 ご期待ください。 #Tiktok
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