티톡은 폭풍에 의해 세계를 촬영하고있다. 몇 년에 한 번씩 새로운 소셜 미디어 플랫폼이 등장합니다. 하지만 이번에는 조금 다릅니다.

정말 흥미로운 점은 Tiktok 그 자체가 아니라 더 광범위하게 AI가 플랫폼에서 우리의 정신 모델을 바꿀 가능성이 있다는 것입니다.

AI의 상승은 근본적으로 생태계 사용자가 플랫폼과 상호 작용하는 방식을 변화시킬 것입니다.

티톡의 모회사 바이테댄스는 AI 강국입니다. Tiktok은 인공지능 (AI) 의 여러 '인스턴스' 중 하나 일뿐입니다. AI가 미래의 플랫폼을 어떻게 바꿀 것인지 이해하려면 TikTok을 이해해야합니다.

정신 모델 1

AI 기반 추천 엔진

TikTok을 이해할 수 있는 최고의 장소 중 하나는 뉴요커에 의한 이 멋진 작품입니다.

돈 인용: “TikTok은 소셜 네트워크와 아무 상관이없는 소셜 네트워크입니다. ByteDance 에 따르면 앞으로는 회사 연구 연구소의 웹 사이트에서 알 수 있듯이 “대규모 AI 모델”이 우리의 “개인 정보 흐름”을 결정할 것입니다. 이 앱은 트렌드 해시태그 인덱스와 “Fo Yo” 피드가 포함된 “Discover” 페이지를 제공합니다. 이 피드는 각 비디오를 분석하고 사용자 행동을 추적하는 기계 학습 시스템으로 개인화됩니다.주의를 기울여라. TikTok의 텔레로고에서는 인간이 좋은 콘텐츠를 만들기 위해 지구에 배치되었으며 “좋은 콘텐츠”는 공유, 복제 및 구축 된 모든 것입니다. 본질적으로 플랫폼은 거대한 밈의 공장입니다. 세상을 바이러스의 알갱이로 압축하고 가득 차거나 잠들 때까지 그 알약을 분배합니다.”



정신 모델 2

찾아보기 기능을 갖춘 짧은 형식의 몰입형 비디오

우선 주커 버그는 티톡에 대해 생각하는 것이 있습니다.

“그리고 우리가 그것에 대해 생각하는 방식은 다음과 같습니다. 그것은 짧은 형태의, 탐색과 함께 몰입형 비디오입니다. 그래서 그것은 거의 우리가 인스 타 그램에있는 탐색 탭과 같습니다, 주로 피드 게시물에 대한 오늘과 다른 피드 게시물을 강조. 나는 TikTok에 대해 마치 이야기를 탐색하는 것처럼 생각합니다. 그것은 전체 앱이었습니다. “

주커 버그 (Zuckerburg) 는 그것을 얻지 못하거나 그것을 얻지 못하지만 그것을 인정하고자하지 않습니다. 어쨌든 TikTok의 혁신을 '탐색을 통한 짧은 형태의 몰입 형 비디오”로 기절하는 것은 요점을 놓치고 있습니다.


정신 모델 3

공구로서의 인공지능

아이-상품 (TIKTOK) vs 아이-어-툴 (인스타그램)

이 기사에서는 차이점을 파악하려는 또 다른 시도를합니다.

“TikTok은 AI에 완전히 의존하고 있으며 모든 차이를 만듭니다. 사용자에게 동영상 미리보기 이미지를 탭하거나 채널을 클릭하도록 요청하는 대신 앱의 AI 알고리즘은 사용자에게 표시할 동영상을 결정합니다. TikTok의 전체 화면 디자인을 통해 모든 비디오가 사용자의 양수 및 음수 신호를 모두 공개 할 수 있습니다 (긍정적 = 좋아요, 팔로우 또는 끝까지 시청, 네거티브 = 스 와이프, 아래로 누름). 사용자가 비디오를 멀리 스와이프하는 속도조차도 관련 신호입니다.

반면에 Instagram은 실제 제품 대신 AI를 도구로 사용합니다. AI가 Instagram의 탐색 피드에 표시되는 권장 동영상을 결정하는 데 도움이되지만 미리보기 이미지 프레젠테이션을 통해 플랫폼에 좋아요와 싫어하는 신호가 덜 명확하게 표시됩니다. 누군가 미리보기 이미지를 클릭하지 않았다면, 그 동영상이 마음에 들지 않기 때문인가요?

페이스 북 뉴스 피드, 넷플릭스, 스포티 파이, YouTube와 같은 플랫폼 및 제품과는 어떻게 다른가요? 모든 유명한주의해야 할 사항 (뉴스, 쇼, 음악 또는 비디오) 에 대한 사용자에게 추천 알고리즘을 사용합니다. 이 게시물에서 언급 된 앱이 각각 다른 방식으로 AI 중심의 접근 방식을 취한다고 주장 할 것입니다. 예를 들어 TikTok은 사용자에게 추천 목록 (예: Netflix 및 YouTube) 을 제시하지 않으며 사용자에게 의도를 명시적으로 표현하도록 요청하지 않습니다. 플랫폼은 사용자가 시청해야 할 내용을 전적으로 유보하고 결정합니다.”

Ai-as-the-product 은 TIKTOK에 대해 다른 점을 인식하기 시작하지만 여전히 TikTOK을 만드는 것과 차세대 플랫폼을 완전히 포착하지는 못합니다. 이전 세대의 플랫폼과는 다릅니다.

티크톡에 대해 어떻게 생각해야 할까요?
실제로 다른 점을 이해하려면 생태계에서 기술이 수행하는 핵심적인 역할은 의사 결정 지원이라는 것을 이해해야 합니다. 추천 시스템 및 평가 및 검토 시스템은 의사 결정 지원 시스템입니다. 플랫폼은 일반적으로 콘텐츠를 권장하고 사용자와 함께 소비에 대한 최종 선택을 남겨 둡니다.

정말 다른 점은 다음과 같습니다.

AI는 의사 결정을 대신하여 의사 결정을 내재화하고 사용자를 대신하여 효과적으로 결정을 내립니다.

의사 결정 지원을 내면화하는 것은 설계에 직접적인 영향을 미칩니다. 인터페이스 설계의 대부분은 의사 결정 지원 시스템으로 구성된다. 이것이 사라지면 UX는 인공지능의 시대가 근본적으로 바뀌어 의사 결정 지원 보조제를 더 적게 포함시키고 사용자의 여정에 더 적은 의사 결정 지점을 배치하게 될 것입니다.

이는 또한 참여 및 세션 길이에 영향을 미칩니다.

소비에서 결정으로 끊임없이 전환 할 필요성을 제거함으로써 더 길고 더 많은 소비 사슬을 만듭니다.

내면화 의사 결정은 플랫폼에 생태계 참여의 경제성에 직접적인 영향을 미친다. 의사 결정을 참여 비용으로 간주하면 의사 결정을 내면화하면 참여도가 증가하여 참여도가 높아지고 데이터 생성이 증가하여 AI 모델이 더욱 강해집니다.

AI가 산업을 변화시키는 방법

보다 광범위하게, 의사 결정을 내면화하는 AI의 능력은 이해 관계자 참여의 경제성을 변화시킴으로써 산업 전반에 더 큰 영향을 미칠 것입니다.

이 HBR 문서는이 주제에 대한 좋은 소개를 제공합니다.

그래서 여기에 정말로 중요한 차이점이 있습니다:

기존의 추천 엔진은 의사 결정을 알리기 위해 제작되었습니다. AI 기반 추천은 의사 결정을 대신합니다.

의사 결정 지원의 흡수와 내면화는 특정 상황과 폼 팩터로 더욱 중요합니다. 목소리는 한 가지 예입니다. 이것이 아마존의 AI에 초점을 맞추는 것이 주목할 가치가 있는 이유입니다.

웹 검색은 의사 결정 지원에 의존하고 사용자에게 10 개의 결과를 제공 할 수 있습니다. 그러나 음성 기반 검색은 정확해야 하며 가장 관련성이 높은 권장 사항으로 좁혀야 합니다.

이것이 아마존이 Alexa 주변에서 분산된 많은 내부 AI 노력을 통합한 이유이기도 합니다. AI를 통해 Amazon은 완전히 새로운 네트워크 효과를 활용할 수 있었습니다. Alexa 기술 생태계에서 이러한 네트워크 효과 중 하나가 관찰됩니다.

눈에 띄지 않는 것은 AI 가 AWS에 미치는 영향입니다.

AI 서비스로서의

바이트댄스의 진정한 큰 기회는 AI AAS.

Bytedance가 실제로 가지고있는 것은 TikTOK, Toutiao 및 Douyin 그냥 서비스 인스턴스 인 AI 엔진의 핵심 집합입니다. 이러한 AI 엔진은 업계에서 유사한 비즈니스 모델을 지원하는 서비스로 제공 될 수 있습니다.

그 우수한 뉴요커 기사로 돌아가기

돈 견적: “ByteDance는 12 개 이상의 제품을 보유하고 있으며 그 중 숫자는 인공 지능 추천 엔진에 의존합니다. 이 플랫폼은 회사가 집계하여 알고리즘을 구체화하는 데 사용하는 데이터를 수집하며, 이 알고리즘은 플랫폼을 구체화하는 데 사용합니다. 헹구고 반복하십시오. “인공지능의 선순환”이라고 불리는 이 피드백 루프는 각 TIKTOK 사용자가 미니어처에서 경험하는 것입니다. 이 회사는 추천 알고리즘의 세부 사항에 대해서는 언급하지 않았지만, ByteDance 는 시각적 정보를 추출하고 분류하는 과정인 컴퓨터 비전에 대한 연구를 선보였습니다. 연구소의 웹 사이트에는 “짧은 비디오 추천 시스템”이개발 중인 컴퓨터 비전 기술의 응용 프로그램.”

결국, Bytedance는 아마존이 스토리지+컴퓨팅 - 상품화 및 서비스로 개방하기 위해 한 일을 AI에 수행하려고합니다.

Bytedance가 실제로 가지고있는 것은 TikTOK, Toutiao 및 Douyin 그냥 서비스 인스턴스 인 AI 엔진의 핵심 집합입니다. 이러한 AI 엔진은 업계에서 유사한 비즈니스 모델을 지원하는 서비스로 제공 될 수 있습니다.

AI와 일의 미래

마지막으로, 저는 인공지능이 인간으로부터 일을 빼앗고 인간의 결과물에 영향을 주고 알릴 수 있는 능력을 과소 평가하는 능력을 과대 평가한다고 생각합니다. 사실 자동화는 AI에 대해 생각하는 매우 좁은 방법입니다.

자동화는 인간으로부터 빼앗을 수 있는 일을 본다. 전문가들은 반복적 인 작업이 자동화되지만 인간은 여전히 창조적 인 작업을 수행 할 것이라고 주장합니다.

TikTok이 플랫폼과 작업의 미래에 대한 우리의 정신 모델을 다시 알려주는 곳입니다. Tiktok 비디오 제작, 틀림없이, 크게 영향을 인공 지능에 의해 정보입니다 창조적 인 작업. 인간은 여전히 작업을 수행하지만 AI는 비디오 생성을 알려줍니다.

우리는 AI가 플랫폼 생태계의 디자인과 경제성을 변화시키는 방법을 이해하기 시작했습니다. 올 것이 더 많아요. 계속 지켜봐 주세요! #Tiktok
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