Тикток захвал мир штурмом. Каждые несколько лет мы видим новую платформу социальных сетей. Но на этот раз всё немного по-другому.

Что действительно интересно, так это не Tiktok сам по себе, а в более широком плане, как ИИ, вероятно, изменит наши ментальные модели на платформах.

Рост ИИ коренным образом изменит то, как пользователи экосистемы взаимодействуют с платформами.

Материнская компания Tiktok Bytedance является ИИ электростанцией. Tiktok - это всего лишь один из нескольких «экземпляров» своего интеллекта. Чтобы понять, как ИИ изменит платформы будущего, нужно понять TikTok.

Психическая модель 1

Механизм рекомендаций на основе ИИ

Одно из лучших мест для понимания TikTok это блестящая часть NewYorker.

Цитата: «TikTok — это социальная сеть, которая не имеет ничего общего с социальной сетью. Он не просит вас сообщать ему, кого вы знаете — в будущем, согласно ByteDance, «масштабные ИИ модели» будут определять наши «персонализированные информационные потоки», как заявляет сайт исследовательской лаборатории компании. Приложение предоставляет страницу «Discover» с индексом трендовых хэштегов и канал «For You», который персонифицируется — если это правильное слово — системой машинного обучения, которая анализирует каждое видео и отслеживает поведение пользователя, чтобы он мог обслуживать постоянно уточненный, бесконечный поток TikToks, оптимизированный для Держите ваше внимание. В телелогии TikTok люди были поставлены на Землю, чтобы сделать хороший контент, а «хороший контент» — это все, что делится, воспроизводится и строится на основе. По сути, платформа представляет собой огромную фабрику мемов, которая сжимает мир в гранулы вирусности и дозирует эти гранулы, пока вы не засыпаете или не уснете».



Психическая модель 2

Короткая форма погружения видео с просмотром

Для начала, вот что думает Цукербург о Тиктоке.

«И то, как мы думаем об этом: это женатый короткоформальный, захватывающий видео с просмотром. Таким образом, это почти как вкладка Explore, которая у нас есть на Instagram, которая сегодня в первую очередь о сообщениях в лентах и выделении различных сообщений в лентах. Я вроде как думаю о TikTok, как если бы это было «Исследуйте для историй», и это было целое приложение. «

Цукербург либо не получает его (маловероятно), либо получает его, но не хочет признавать это. В любом случае, отбрасывая инновацию TikTok как «короткоформальное, захватывающее видео с просмотром», не хватает всего смысла.


Психическая модель 3

АИ-как инструмент

АИ-как продукт (TikTok) против АИ-как инструмент (Instagram)

В этой статье делается еще одна попытка понять разницу:

«TikTok полностью полагается на ИИ, и это имеет все значение. Вместо того, чтобы просить пользователей нажать на миниатюру видео или нажать на канал, алгоритмы AI приложения решают, какие видео показывать пользователям. Полноэкранный дизайн TikTok позволяет каждому видео раскрывать как положительные, так и отрицательные сигналы от пользователей (положительный = как, следовать или смотреть до конца; отрицательный = свайп, нажмите вниз). Даже скорость, с которой пользователи смахивают видео, является важным сигналом.

Instagram, с другой стороны, использует ИИ в качестве инструмента вместо фактического продукта. Хотя ИИ помогает определить рекомендуемые видео, показанные в ленте исследований Instagram, представление миниатюр дает платформе менее четкую сигнализацию о лайках и антипатиях. Если кто-то не нажал на миниатюру, это действительно потому, что им не понравилось бы это видео?

Чем это отличается от платформ и продуктов, таких как лента новостей Facebook, Netflix, Spotify и YouTube, которые также широко используют алгоритмы рекомендаций пользователям о том, на что обратить внимание (новости, шоу, музыка или видео)? Я бы сказал, что подход, который приложения, упомянутые в этом сообщении, используют более ориентированный на AI подход, каждый по-разному. TikTok, например, никогда не представляет пользователю список рекомендаций (например, Netflix и YouTube) и никогда не просит пользователя явно выражать намерение — платформа вводит и полностью решает, что пользователь должен смотреть».

AI-as-the-product начинает признавать, что отличается от TikTok, но до сих пор не полностью отражает то, что делает TikTok, и, вероятно, следующее поколение платформ, так отличается от предыдущего поколения платформ.

Так как мы должны думать о ТикТоке?
Чтобы понять, что действительно отличается, нам нужно понять, что ключевая роль, которую играет технология в экосистемах, — это поддержка принятия решений. Системы рекомендаций, рейтинговые и обзорные системы являются системами поддержки принятия решений. Платформы обычно рекомендуют контент и оставляют конечный выбор на усмотрении пользователя.

Вот что действительно отличается:

AI берет на себя принятие решений - он интернализирует принятие решений - и эффективно принимает решение от имени пользователя.

Внутренняя поддержка принятия решений оказывает непосредственное влияние на проектирование. Большая часть дизайна интерфейса состоит из систем поддержки принятия решений. Когда это будет отнято, UX коренным образом изменится в возрасте ИИ, включив меньше средств поддержки принятия решений и разместив меньше точек принятия решений в путешествии пользователя.

Это также влияет на взаимодействие и продолжительность сеанса.

Устранив необходимость постоянного перехода от потребления к принятию решений, он создает более длинную и более активную цепочку потребления.

Интернализация принятия решений оказывает непосредственное влияние на экономику участия экосистем на платформах. Если мы рассматриваем решения как затраты на участие, интернализация решений увеличивает участие, что приводит к более высокой вовлеченности и созданию большего количества данных, что приводит к более сильным моделям ИИ.

Как ИИ преобразует отрасли

В более широком плане способность ИИ интернализировать решения будет оказывать большее воздействие на различные отрасли за счет изменения экономических аспектов участия заинтересованных сторон.

Эта статья HBR содержит хорошее введение в эту тему.

Итак, вот разница, которая действительно важна:

Традиционные механизмы рекомендаций построены для информационного принятия решений. Принятие решений осуществляется на основе рекомендаций, основанных на СОМ.

Освоение и интернализация поддержки принятия решений имеет более важное значение для определенных контекстов и форм-факторов. Одним из примеров является голос, поэтому внимание Amazon на ИИ стоит отметить.

Веб-поиск может позволить себе полагаться на поддержку принятия решений и представить пользователю 10 результатов. Но поиск на основе голоса должен быть точным и должен сузиться до наиболее релевантных рекомендаций.

Именно поэтому Amazon консолидировала свои многочисленные разрозненные внутренние усилия ИИ вокруг Alexa. AI помог Amazon воспользоваться совершенно новыми сетевыми эффектами. Один из таких сетевых эффектов наблюдается в экосистеме навыков Alexa.

Менее заметным является влияние ИИ на AWS.

AI как услуга

Настоящая большая возможность для Bytedance находится в AI AAS.

То, что на самом деле имеет Bytedance, - это основной набор двигателей AI, на которых TikTok, Toutiao и Douyin являются всего лишь сервисными экземплярами. Эти ИИ двигатели могут быть предоставлены как услуга для питания аналогичных бизнес-моделей в разных отраслях.

Вернемся к этой замечательной статье в НьюЙорке

Денежная цитата: «ByteDance имеет более десятка продуктов, некоторые из которых зависят от двигателей рекомендаций ИИ. Эти платформы собирают данные, которые компания агрегирует и использует для уточнения своих алгоритмов, которые компания затем использует для уточнения своих платформ; промыть, повторить. Этот цикл обратной связи, называемый «добродетельным циклом А.И.» - это то, что каждый пользователь TikTok испытывает в миниатюре. Компания не будет комментировать детали своего алгоритма рекомендаций, но ByteDance рекламировал свои исследования в области компьютерного зрения, процесса, который включает извлечение и классификацию визуальной информации; на веб-сайте своей исследовательской лаборатории компания перечисляет «короткую систему рекомендаций видео» среди применения разрабатываемой им технологии компьютерного зрения».

В конце концов, Bytedance хочет сделать ИИ, что Amazon сделала для хранения+вычисления - Commoditize и открыть как сервис.

То, что на самом деле имеет Bytedance, - это основной набор двигателей AI, на которых TikTok, Toutiao и Douyin - это всего лишь экземпляры сервисов. Эти ИИ двигатели могут быть предоставлены как услуга для питания аналогичных бизнес-моделей в разных отраслях.

ИИ и будущее работы

Наконец, я считаю, что мы переоцениваем способность ИИ отнимать работу у людей и недооцениваем его способность влиять на человеческий результат и информировать его. На самом деле автоматизация — это очень узкий способ думать об ИИ.

Автоматизация смотрит на работу, которую можно отнять у людей. И эксперты тяготеют к утверждению, что повторяющаяся работа будет автоматизирована, но люди все равно будут выполнять творческую работу.

Именно здесь TikTok вновь информирует нашу ментальную модель о будущем платформ и работы. TikTok создание видео, возможно, творческая работа, которая сильно влияет и информируется ИИ. Люди все еще выполняют эту работу, но ИИ сообщает о создании видео.

Мы только начинаем понимать, как ИИ изменит дизайн и экономику экосистем платформы. Еще многое предстоит сделать. Следите за новостями! #Tiktok
#AI
#Bigtech
#China
#SangeetPaulChoudary