Tiktok on vallannut maailman myrskyn kautta. Muutaman vuoden välein näemme uuden sosiaalisen median alustan. Mutta tällä kertaa se on vähän erilaista.

Mielenkiintoista ei ole Tiktok sinänsä, vaan laajemmin, miten AI todennäköisesti muuttaa henkisiä malleja alustoilla.

Tekoälyn nousu muuttaa olennaisesti ekosysteemien käyttäjien vuorovaikutusta alustojen kanssa.

Tiktokin emoyhtiö Bytedance on tekoälyn voimanlähde. Tiktok on vain yksi monista tekoälyn kyvykkyydestään. Jotta ymmärtäisimme, miten AI muuttaa tulevaisuuden alustoja, meidän on ymmärrettävä TikTok.

Henkinen malli 1

AI-käyttöinen suositusmoottori

Yksi parhaista paikoista ymmärtää TikTokia on tämä NewYorkerin loistava teos.

Rahatarjous: ”TikTok on sosiaalinen verkosto, jolla ei ole mitään tekemistä sosiaalisen verkoston kanssa. Se ei pyydä sinua kertomaan sille kenelle tiedät — tulevaisuudessa ByteDancen mukaan ”laajamittaiset tekoälyn mallit” määrittävät ”henkilökohtaiset tietovirrat”, kuten yrityksen tutkimuslaboratorion web-sivusto ilmoittaa. Sovellus tarjoaa ”Discover” -sivun, jossa on indeksi trendit hashtags, ja ”For Yu” syöte, joka on räätälöity - jos se on oikea sana - jonka kone-oppimisjärjestelmä, joka analysoi jokaisen videon ja seuraa käyttäjän käyttäytymistä, jotta se voi palvella jatkuvasti hienostunut, loputon virta TikToks optimoitu Kiinnittäkää huomiota. TikTokin teleologiassa ihmiset laitettiin maan päälle tekemään hyvää sisältöä, ja ”hyvä sisältö” on kaikkea, mitä jaetaan, toistetaan ja rakennetaan. Pohjimmiltaan alusta on valtava meemitehdas, joka puristaa maailman virusten pelleteiksi ja annostelee niitä, kunnes täydet tai nukahtaa.”



Henkinen malli 2

Lyhyen muotoinen mukaansatempaava video selata

Ensinnäkin, tässä on mitä Zuckerburg ajattelee Tiktokista.

”Ja miten me tavallaan ajatella sitä on: se on naimisissa lyhytaikainen, mukaansatempaava video selata. Joten se on melkein kuin Explore välilehti, joka meillä on Instagramissa, joka on nykyään ensisijaisesti syöttövirkaa ja korostamalla erilaisia syöttöviestejä. Ajattelen TikTokia ikään kuin se olisi Tutki tarinoita, ja se oli koko sovellus. ”

Zuckerburg joko ei saa sitä (epätodennäköistä) tai saa sitä, mutta ei ole valmis myöntämään sitä. Joka tapauksessa TikTokin innovaation hylkääminen ”lyhytmuotoisena, mukaansatempaavaisena videona selaamalla” puuttuu koko asia.


Henkinen malli 3

Työkalu

Ai-as-the-Tuote (Tiktok) vs Ai-the-Tool (Instagram)

Tämä artikkeli tekee toisen yrityksen ymmärtää ero:

”TikTok on täysin riippuvainen tekoälystä, ja se tekee kaiken eron. Sen sijaan, että pyydät käyttäjiä napauttamalla videon pikkukuvaa tai napsauttamalla kanavaa, sovelluksen AI-algoritmit päättävät, mitkä videot näytetään käyttäjille. Koko näytön suunnittelu TikTok mahdollistaa jokaisen videon paljastaa sekä positiivisia että negatiivisia signaaleja käyttäjiltä (positiivinen = samanlainen, seuraa tai katsella loppuun asti; negatiivinen = pyyhkäise pois, paina alas). Jopa nopeus, jolla käyttäjät pyyhkäistävät videon pois, on merkityksellinen signaali.

Instagram puolestaan käyttää tekoälyä työkaluna todellisen tuotteen sijaan. Vaikka tekoäly auttaa määrittämään suositellut videot näkyvät oman Instagram tutki syötteen, pikkukuva esitys antaa alustalle vähemmän selkeä signalointi tykkää ja inhoa. Jos joku ei napsahtanut pikkukuvaa, - johtuuko se siitä, ettei hän pitäisi videosta?

Miten tämä eroaa alustat ja tuotteet, kuten Facebook uutissyöte, Netflix, Spotify, ja YouTube, jotka kaikki myös tunnetusti käyttävät suositusalgoritmeja käyttäjille, mitä kiinnittää huomiota (onko uutisia, ohjelmia, musiikkia tai videoita)? Väittäisin, että lähestymistapa, että sovellukset mainittu tässä viestissä ottaa enemmän AI-keskeinen lähestymistapa, kukin eri tavoin. Esimerkiksi TikTok ei koskaan esitä käyttäjälle suosituksia (kuten Netflix ja YouTube), eikä koskaan pyydä käyttäjää ilmaisemaan aikeita — alusta päättelee ja päättää täysin, mitä käyttäjän pitäisi katsoa.”

Ai-as-the-tuote alkaa tunnustaa, mikä on erilainen TikTok, mutta se ei silti täysin kaapata mikä tekee TikTok, ja todennäköisesti seuraavan sukupolven alustojen, niin erilainen kuin edellisen sukupolven alustoilla.

Joten miten meidän pitäisi ajatella TikTokia?
Jotta ymmärtäisimme, mikä on todella erilaista, meidän on ymmärrettävä, että teknologian keskeinen rooli ekosysteemeissä on päätöksentekotuki. Suositusjärjestelmät ja luokitus- ja arviointijärjestelmät ovat päätöksenteon tukijärjestelmiä. Alustat yleensä suosittelevat sisältöä ja jättävät lopullisen valinnan kulutuksesta käyttäjälle.

Tässä on se, mikä on todella erilaista:

AI ottaa päätöksenteon haltuunsa - se sisäistää päätöksenteon - ja tekee päätöksen tehokkaasti käyttäjän puolesta.

Päätöksen sisäistäminen vaikuttaa suoraan suunnitteluun. Suuri osa käyttöliittymän suunnittelu koostuu päätöksenteon tukijärjestelmistä. Kun tämä otetaan pois, UX muuttaa olennaisesti tekoälyn ikää siten, että se sisältää vähemmän päätöksentekotukea ja sijoittaa vähemmän päätöspisteitä käyttäjän matkalle.

Tämä vaikuttaa myös osallistumiseen ja istunnon pituuteen.

Poistamalla tarve siirtyä jatkuvasti kulutuksesta päätöksentekoon, se luo pidemmän ja sitoutuneemman kulutusketjun.

Päätöksenteon sisäistäminen vaikuttaa suoraan ekosysteemien osallistumisen talouteen alustoilla. Jos katsomme päätöksiä osallistumiskustannuksina, päätösten sisäistäminen lisää osallistumista, mikä lisää sitoutumista ja lisää tietojen luomista, mikä johtaa vahvempiin tekoäly malleihin.

Miten AI muuttaa teollisuudenaloja

Laajemmin sanottuna tekoälyn kyky sisäistää päätöksiä vaikuttaa enemmän eri toimialoilla muuttamalla sidosryhmien osallistumisen taloutta.

Tämä HBR-artikkeli tarjoaa hyvän johdannon aiheeseen.

Joten tässä on ero, joka on todella tärkeä:

Perinteiset suositusmoottorit on rakennettu tiedottamaan päätöksenteosta. AI-pohjainen suositus siirtyy päätöksentekoon.

Päätöksentuen imeytyminen ja sisäistäminen ovat keskeisempiä tietyissä yhteyksissä ja muototekijöissä. Ääni on yksi esimerkki, minkä vuoksi Amazonin keskittyminen tekoälyyn on syytä huomata.

Verkkohaulla on varaa luottaa päätöksentekotukeen ja esittää käyttäjälle 10 tulosta. Äänipohjaisen haun on kuitenkin oltava täsmällistä, ja sen on rajoituttava tärkeimpään suositukseen.

Siksi Amazon vahvisti monia hajanaisia sisäisiä tekoälyn ponnisteluja Alexan ympärillä. Amazon on auttanut Amazonia hyötymään täysin uusista verkostovaikutuksista. Yksi tällainen verkostovaikutus havaitaan Alexan taitojen ekosysteemissä.

Vähemmän näkyvä on AI: n vaikutus AWS: ään.

AI palveluna

Todellinen suuri mahdollisuus Bytedance on AI AAS.

Mitä Bytedance todella on ydinjoukko AI-moottoreita, joissa TikTok, Toutiao ja Douyin ovat vain palvelutapauksia. Näitä tekoäly moottoreita voidaan tarjota palveluna valtaa samanlaisia liiketoimintamalleja eri aloilla.

Takaisin siihen erinomaiseen Newyorker-artikkeliin

Rahatarjous: ”ByteDancilla on yli tusina tuotteita, joista monet riippuvat A.I: n suositusmoottoreista. Nämä alustat keräävät tietoja, joita yritys kerää ja käyttää tarkentaa algoritmejaan, joita yritys sitten käyttää alustojensa jalostamiseen; huuhtele, toista. Tämä palautesilmukka, jota kutsutaan ”A.I.:n hyveelliseksi sykliksi”, on se, mitä jokainen TikTok-käyttäjä kokee pienoiskoossa. Yhtiö ei kommentoi suosituksen algoritmin yksityiskohtia, mutta ByteDance on mainostanut tutkimuksensa tietokonenäköön, prosessiin, johon kuuluu visuaalisen tiedon poimiminen ja luokittelu; tutkimuslaboratorion verkkosivuilla yritys listaa ”lyhyt video suositusjärjestelmä” sovelluksia tietokonenäön teknologiaa, että se kehittää.”

Lopulta Bytedance haluaa tehdä AI mitä Amazon teki varastointi+laskea - Commoditize ja avata palveluna.

Mitä Bytedance todella on ydinjoukko AI-moottoreita, joissa TikTok, Toutiao ja Douyin ovat vain palvelutapauksia. Näitä tekoäly moottoreita voidaan tarjota palveluna valtaa samanlaisia liiketoimintamalleja eri aloilla.

AI ja työn tulevaisuus

Lopuksi, uskon, että yliarvioimme tekoälyn kykyä viedä työtä ihmisiltä ja aliarvioida sen kykyä vaikuttaa ja tiedottaa ihmisten tuotokseen. Itse asiassa automaatio on hyvin kapea tapa ajatella AI: tä.

Automaatio tarkastelee työtä, joka voidaan ottaa pois ihmisiltä. Asiantuntijat väittävät, että toistuva työ automatisoituu, mutta ihmiset tekevät silti luovaa työtä.

Tässä TikTok kertoo jälleen henkisestä mallistamme alustojen ja työn tulevaisuudesta. TikTok videon luominen, on kiistatta, luovaa työtä, joka on voimakkaasti vaikuttanut ja informoi AI. Ihmiset tekevät työtä yhä, mutta tekoäly kertoo videon luomisesta.

Olemme vasta alkaneet ymmärtää, miten tekoäly muuttaa alustan ekosysteemien suunnittelua ja taloutta. Paljon on vielä tulossa. Pysy kuulolla! #Tiktok
#AI
#Bigtech
#China
#SangeetPaulChoudary