Tiktok przejął świat przez burzę. Co kilka lat, widzimy nową platformę mediów społecznościowych. Ale tym razem jest trochę inaczej.

Co naprawdę ciekawe, nie Tiktok sam w sobie, ale szerzej, jak AI może zmienić nasze modele umysłowe na platformach.

Wzrost sztucznej inteligencji zasadniczo zmieni sposób interakcji użytkowników ekosystemu z platformami.

Firma macierzysta Tiktok Bytedance jest potęgą AI. Tiktok jest tylko jednym z kilku „instancji” jego umiejętności sztucznej inteligencji. Aby zrozumieć, w jaki sposób AI zmieni platformy przyszłości, musimy zrozumieć TikTok.

Model mentalny 1

Silnik rekomendacji napędzany przez AI

Jednym z najlepszych miejsc do zrozumienia TikTok jest ten genialny kawałek NewyOrker.

Cytat z pieniędzmi: „TikTok to sieć społecznościowa, która nie ma nic wspólnego z siecią społecznościową. Nie prosi Cię o poinformowanie o tym, kogo znasz — w przyszłości według ByteDance „wielkoskalowe modele sztucznej inteligencji” określą nasze „spersonalizowane przepływy informacji”, jak deklaruje strona internetowa laboratorium badawczego firmy. Aplikacja udostępnia stronę „Odkryj”, z indeksem popularnych hashtagów oraz kanał „Dla Ciebie”, który jest spersonalizowany — jeśli to właściwe słowo — przez system uczenia maszynowego, który analizuje każdy film i śledzi zachowanie użytkownika, dzięki czemu może on służyć stale udoskonalony, niekończący się strumień TikToS zoptymalizowany do Proszę zwrócić uwagę. W teleologii TikTok ludzie zostali umieszczeni na Ziemi, aby tworzyć dobre treści, a „dobre treści” to wszystko, co jest wspólne, replikowane i zbudowane na. W gruncie rzeczy platforma to ogromna fabryka memu, która kompresuje świat w pellety wiralności i dozuje te granulki, aż się zapełni lub zasypiasz.”



Model mentalny 2

Krótka forma wciągająca wideo z przeglądania

Na początek, oto co Zuckerburg myśli o Tiktok.

„I sposób, w jaki o tym myślimy, jest to żonaty krótki, wciągający film z przeglądem. Więc to prawie jak Explore Tab, że mamy na Instagramie, który jest dziś przede wszystkim o postów paszy i podkreślając różne posty paszy. Myślę o TikTok, jakby to był Explore dla opowieści, i to była cała aplikacja. „

Zuckerburg albo nie dostaje (mało prawdopodobne) lub dostaje, ale nie jest skłonny do tego przyznać. W każdym razie, odrzucenie innowacji TikTok jako „krótki, wciągający film z przeglądania” brakuje całego sensu.


Model mentalny 3

AI jako narzędzie

AI-as-the-produkt (TikTok) vs AI-as-the-narzędzie (Instagram)

Ten artykuł podejmuje kolejną próbę uchwycenia różnicy:

„TikTok jest w pełni zależny od AI, i to robi różnicę. Zamiast prosić użytkowników o wykorzystanie miniatury wideo lub kliknięcie kanału, algorytmy sztucznej inteligencji aplikacji decydują, które filmy mają pokazać użytkownikom. Konstrukcja pełnoekranowa TikTok pozwala każdemu filmowi odsłonić zarówno pozytywne, jak i negatywne sygnały od użytkowników (pozytywne = jak, śledzenie lub oglądanie do końca; ujemne = przesuń palcem, naciśnij w dół). Nawet szybkość, z jaką użytkownicy odciągają wideo, jest odpowiednim sygnałem.

Instagram, z drugiej strony, używa AI jako narzędzia zamiast rzeczywistego produktu. Chociaż AI pomaga określić zalecane filmy pokazane w czyjejś Instagram eksploracji kanału, prezentacja miniatur daje platformę mniej jasne sygnalizowanie upodobań i nielubić. Jeśli ktoś nie kliknął w miniaturę, to naprawdę dlatego, że nie spodobałby się ten film?

Czym różni się to od platform i produktów, takich jak Facebook News Feed, Netflix, Spotify i YouTube, które również słynnie korzystają z algorytmów rekomendacji dla użytkowników na co zwrócić uwagę (czy to wiadomości, programy, muzyka lub filmy)? Chciałbym twierdzić, że podejście, że aplikacje wymienione w tym poście podjąć bardziej AI-centric podejście, każdy na różne sposoby. TikTok, na przykład, nigdy nie przedstawia użytkownikom listy rekomendacji (takich jak Netflix i YouTube) i nigdy nie prosi użytkownika o wyraźne wyrażenie zamiarów — platforma zapoczątkowuje i decyduje, co powinien oglądać użytkownik”.

Ai-as-the-produkt zaczyna dostrzegać, co różni się w TikTok, ale nadal nie w pełni uchwycić tego, co sprawia, że TikTok, i prawdopodobnie następnej generacji platform, tak różni się od poprzedniej generacji platform.

Więc co powinniśmy myśleć o TikTok?
Aby zrozumieć, co się naprawdę różni, musimy zrozumieć, że kluczową rolą technologii w ekosystemach jest wsparcie decyzyjne. Systemy rekomendacji oraz systemy oceny i oceny są systemami wspomagania decyzji. Platformy zazwyczaj polecają treści i pozostawiają ostateczny wybór na zużycie z użytkownikiem.

Oto, co jest naprawdę różne:

AI przejmuje podejmowanie decyzji - internalizuje podejmowanie decyzji - i skutecznie podejmuje decyzję w imieniu użytkownika.

Internalizowanie wsparcia decyzyjnego ma bezpośredni wpływ na projekt. Wiele projektowania interfejsu składa się z systemów wspomagania decyzji. Kiedy to zostanie zabrane, UX zasadniczo zmieni się w wieku sztucznej inteligencji, aby uwzględnić mniej środków wspomagających podejmowanie decyzji i umieścić mniej punktów decyzyjnych w podróży użytkownika.

Ma to również wpływ na zaangażowanie i długość sesji.

Usuwając potrzebę ciągłego przejścia od konsumpcji do decyzji, tworzy dłuższy i bardziej zaangażowany łańcuch konsumpcji.

Internalizacja podejmowania decyzji ma bezpośredni wpływ na ekonomię udziału ekosystemu na platformach. Jeśli postrzegamy decyzje jako koszty uczestnictwa, decyzje internalizujące zwiększają udział, co prowadzi do większego zaangażowania i tworzenia większej ilości danych, co prowadzi do silniejszych modeli sztucznej inteligencji.

Jak AI przekształci branże

Ogólnie rzecz ujmując, zdolność SI do internalizacji decyzji będzie miała większy wpływ w różnych branżach poprzez zmianę ekonomii udziału zainteresowanych stron.

Ten artykuł HBR zapewnia dobre wprowadzenie do tematu.

Oto różnica, która jest naprawdę ważna:

Tradycyjne silniki rekomendacji są zbudowane w celu informowania podejmowania decyzji. Zalecenie oparte na AI przejmuje podejmowanie decyzji.

Absorpcja i internalizacja wsparcia decyzyjnego jest bardziej kluczowa dla pewnych kontekstów i czynników formy. Głos jest jednym z przykładów, dlatego warto zwrócić uwagę na skupienie się na sztucznej inteligencji.

Wyszukiwanie stron internetowych może sobie pozwolić na poleganie na wsparciu decyzyjnym i zaprezentowanie użytkownikowi 10 wyników. Jednak wyszukiwanie głosowe musi być precyzyjne i musi zawężać się do najbardziej odpowiednich zaleceń.

To również dlatego Amazon skonsolidował swoje wiele rozłącznych wewnętrznych wysiłków AI wokół Alexa. AI pomogła Amazon korzystać z zupełnie nowych efektów sieciowych. Jeden z takich efektów sieciowych obserwuje się w ekosystemie umiejętności Alexa.

Mniej widoczny jest wpływ sztucznej inteligencji na AWS.

AI jako usługa

Prawdziwą wielką szansą dla Bytedance jest AI AAS.

To, co Bytedance naprawdę ma to podstawowy zestaw silników AI, na których TikTok, Toutiao i Douyin są tylko instancjami serwisowymi. Te silniki sztucznej inteligencji mogą być świadczone jako usługa zasilania podobnych modeli biznesowych w różnych branżach.

Powrót do tego znakomitego artykułu NewyOrker

Cytat pieniędzy: „ByteDance ma kilkanaście produktów, z których wiele zależy od silników rekomendacji A.I. Platformy te zbierają dane, które firma agreguje i wykorzystuje do udoskonalania swoich algorytmów, które firma następnie wykorzystuje do udoskonalania swoich platform; spłukać, powtórzyć. Ta pętla sprzężenia zwrotnego, zwana „cnotliwym cyklem A.I.”, jest to, co każdy użytkownik TikTok doświadcza w miniaturze. Firma nie skomentowała szczegółów swojego algorytmu rekomendacji, ale ByteDance ogłosiła swoje badania nad wizją komputerowej, procesem polegającym na wydobywaniu i klasyfikowaniu informacji wizualnych; na stronie internetowej swojego laboratorium badawczego firma wymienia „krótki system rekomendacji wideo” wśród aplikacji technologii komputerowej wizji, że się rozwija.”

Ostatecznie, Bytedance chce zrobić AI, co Amazon zrobił do przechowywania+obliczyć - Commoditize i otworzyć jako usługa.

Co Bytedance naprawdę ma to podstawowy zestaw silników AI, na których TikTok, Toutiao i Douyin są tylko instancjami usług. Te silniki sztucznej inteligencji mogą być świadczone jako usługa zasilania podobnych modeli biznesowych w różnych branżach.

AI i przyszłość pracy

Wreszcie, uważam, że przeceniamy zdolność sztucznej inteligencji do odprowadzania pracy ludziom i nie doceniamy jej zdolności do wpływania i informowania o ludzkiej twórczości. W rzeczywistości automatyzacja jest bardzo wąskim sposobem myślenia o sztucznej inteligencji.

Automatyzacja patrzy na pracę, którą można zabrać ludziom. Eksperci skłaniają się do twierdzenia, że powtarzające się prace staną się zautomatyzowane, ale ludzie nadal będą wykonywać twórczą pracę.

Tutaj TikTok ponownie informuje nasz model mentalny o przyszłości platform i pracy. Tworzenie wideo TikTok, jest prawdopodobnie, twórcza praca, która jest pod silnym wpływem i poinformowany przez AI. Ludzie nadal wykonują pracę, ale sztuczna inteligencja informuje ich tworzenie wideo.

Zaczynamy rozumieć, w jaki sposób sztuczna inteligencja zmieni projekt i ekonomię ekosystemów platformy. Jest jeszcze dużo do zrobienia. Trzymaj się nastrojony! #Tiktok
#AI
#Bigtech
#China
#SangeetPaulChoudary